Информационные оценки в задаче слепой идентификации динамических систем
| Авторы: | В. В. Карелин |
| Аннотация: | В статье рассматриваются вопросы сходимости и устойчивости байе-совскихоценок при идентификации стохастическихсистем управления. Основным аппаратом при установлении факта сходимости в данной работе является инфор¬мационная мера рассогласования между оцениваемым распределением и оценкой. В качестве такой меры взято так называемое информационное число Кульбака -Лейблера. В работе установлена сходимость оценки переходной функции процесса к нестационарной переходной функции. |
| Ключевые слова: | байесовские оценки; идентификация; информационное число |
| УДК: | 639.3 |
| Литература: |
1. Дынкин Е. Е. Управляемые марковские процессы и ихприложения / Е. Е. Дынкин, А. А. Ющкенич. - М. : Наука,1975. - 338 с. 2. Karelin V. V. Adaptiveoptimal strategies in controlled Markov processes / V. V. Karelin // Advances in Optimization. Proceedings of 6-th French-German Colloquium of Optimization. FEG. - 1991. - P. 518-525. 3. Карелин В. В. Один подход к задаче оценки параметров динамической системы в условияхнеопределенности / В. В. Карелин // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 10. - 2012. - Вып. 4. - С. 31-36. |