Журналы
Серии
Начальная страница
Конечная страница
УДК
Раздел
Файл Скачать Изменить файл
Название RU
Авторы RU
Аннотация RU Исследованы многолетние циклы численности водяной полёвки из различных географических популяций. Показано, что в динамике численности популяций имеются гармонические составляющие, образующие сложную кривую хода численности на шкале времени. Представление этого материала на частотной шкале позволяет выявить периоды и мощность этих периодических составляющих. Для получения сведений о цикличности могут быть использованы как результаты учётов животных, так и сведения о заготовках пушнины.
Исследованы многолетние циклы численности водяной полёвки из различных географических популяций. Показано, что в динамике численности популяций имеются гармонические составляющие, образующие сложную кривую хода численности на шкале времени. Представление этого материала на частотной шкале позволяет выявить периоды и мощность этих периодических составляющих. Для получения сведений о цикличности могут быть использованы как результаты учётов животных, так и сведения о заготовках пушнины.
Ключевые слова RU
Литература RU 1. Водяная полевка: Образ вида. – М. : Наука, 2001. – 527 с. 2. Дроздов О. В. Многолетние циклические колебания атмосферных осадков на территории СССР / О. В. Дроздов, А. С. Григорьева. – Л. : Гидрометеоиздат, 1971. – 316 с. 3. Биологические ритмы: особь, популяция, сообщество. Цикличность в живых системах / Л. Н. Ердаков. – Lambert Acad. Publ., 2011. – 152 с. 4. Коротина Е. Ф. Многолетние колебания температурного режима Южного Урала : автореф. дис. … канд. геогр. наук / Е. Ф. Коротина. – Челябинск, 2002. – 23 с. 5. Литвинов Ю. Н. Структурные связи как элемент биоразнообразия в сообществах грызунов Северной Барабы / Ю. Н. Литвинов, В. В. Панов // Успехи совр. биологии. – 1998. – Т. 118, вып. 1. – С. 101–108. 6. Максимов А. А. Многолетние колебания численности животных, их причины и прогноз / А. А. Максимов. – Новосибирск : Наука, 1984. – 249 с. 7. Марпл С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / С. Л. Марпл. – М. : Мир, 1990. – 584 с. 8. Мартынюк В.С. Биологические ритмы и электромагнитные поля среды обитания / В. С. Мартынюк, Б. М. Владимирский, Н. А. Темурьянц // Бюл. ВСНЦ СО РАМН. – 2007. – № 2 (54). – С. 143–146. 9. Одум Ю. Основы экологии / Ю. Одум. – М. : Мир, 1975. – 740 с. 10. Потапов Р. Л. Тетеревиные птицы / Р. Л. Потапов. – Л. : Изд-во Ленингр. ун-та, 1990. – 240 с. 11. Соловьев В. А. Водяная полевка (Arvicola terrestris Linnaeus, 1758) европейского Северо-Востока / В. А. Соловьев. – Сыктывкар : Ин-т биологии Коми НЦ УрО РАН, 2006. – 180 с. 12. Соломонов Н. Г. Экология водяной полевки в Якутии / Н. Г. Соломонов. – Новосибирск : Наука, 1980.– 136 с. 13. Таранюк М. И. Исследование цикличности климата и мониторинг атмосферных процессов на территории юго-востока Западной Сибири : автореф. дис. … канд. геогр. наук / М. И. Таранюк. – Томск, 2000. – 24 с. 14. Троицкая А. А. К материалам о роли солнечной активности охотничьих зверей / А. А. Троицкая // Численность животных и ее прогнозирование. – Киров : Изд-во ВНИИЛЗ, 1976. – С. 265–269. 15. Фефелов И. В. Динамика орнитофауны в дельте Селенги: экологические предпосылки, проблемы и перспективы / И. В. Фефелов // Вестн. Бурят. ун-та. Сер. 2, Биология. – 1999. – Вып. 2. – С. 40–51. 16. Формозов А. Н. Колебания численности промысловых животных / А. Н. Формозов. – М. : Л. : КОИЗ, 1935. – 108 с. 17. Цикличность популяции водяной полевки как фактор биоразнообразия в экосистемах Западной Сибири / Ю. Н. Литвинов [и др.] // Экология. – 2013. – № 5. – С. 383–388. 18. GNU Octave [Electronic resource]. – URL: http://www.gnu.org/software/octave. 19. Lehmann U. Circadian activity patterns, photoperiodic responses and popula-tion cycles in voles. II. Photoperiodic responses and population cycles / U. Lehmann, S. Halle // Oecologia. – 1967. – Vol. 71, N 4. – P. 573–576.
Название EN
Авторы EN
Аннотация EN Long-term dynamics of the water vole population in different landscapes was studied. It is shown that the population dynamics of the water vole has harmonic components forming a complex curve. Presentation of the same material on the frequency scale (spectral analisys) reveals the cycle length and the power of periodic components. For spectral analisys can be used both the data on animal number and the information on fur purchases.
Ключевые слова EN
Литература EN