Журналы
Серии
Начальная страница
Конечная страница
УДК
Раздел
Файл Скачать Изменить файл
Название RU
Авторы RU
Аннотация RU Рассматривается методика картографирования лесов на основе автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и цифровой модели рельефа на примере Забайкальского национального парка. В работе использованы методы контролируемой и неконтролируемой классификации многоспектральных космических снимков. На основе описанной методики создан предварительный вариант карты лесов Забайкальского национального парка и сформирована база пространственных и статистических данных.
Рассматривается методика картографирования лесов на основе автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и цифровой модели рельефа на примере Забайкальского национального парка. В работе использованы методы контролируемой и неконтролируемой классификации многоспектральных космических снимков. На основе описанной методики создан предварительный вариант карты лесов Забайкальского национального парка и сформирована база пространственных и статистических данных.
Ключевые слова RU
Литература RU 1. Кравцова В. И. Космические методы исследования почв : учеб. пособие для студ. / В. И. Кравцова. − М. : Аспект Пресс, 2005. − 190 с. 2. Лурье И. К. Теория и практика цифровой обработки изображений // Дистанционное зондирование и географические информационные системы / И. К. Лурье, А. Г. Косиков ; под ред. Берлянта. – М. : Науч. мир, 2003. – 168 с. 3. Книжников Ю. Ф. Аэрокосмические методы географических исследований / Ю. Ф. Книжников, В. И. Кравцова, О. В. Тутубалина. − М. : Академия, 2004. − 336 с.
Название EN
Авторы EN
Аннотация EN This paper is devoted to the methodology of mapping forests, based on automated classification of remote sensing data and digital elevation model (DEM) on example of the Zabaikalsky National Park. The methods of supervised and unsupervised classification applied to remote sensing data and DEM, forest taxation materials and field data were used. Based on the methodology described, a preliminary version of forest map of the Zabaikalsky National Park and a database of spatial and statistical dataset were created.
This paper is devoted to the methodology of mapping forests, based on automated classification of remote sensing data and digital elevation model (DEM) on example of the Zabaikalsky National Park. The methods of supervised and unsupervised classification applied to remote sensing data and DEM, forest taxation materials and field data were used. Based on the methodology described, a preliminary version of forest map of the Zabaikalsky National Park and a database of spatial and statistical dataset were created.
Ключевые слова EN
Литература EN