Журналы
Серии
Начальная страница
Конечная страница
УДК
Раздел
Файл Скачать Изменить файл
Название RU
Авторы RU
Аннотация RU Рассматриваются задачи поиска максимальной и максимальной взвешенной клик в неориентированном графе. Приведены новые непрерывные постановки задач о клике в виде задач оптимизации с невыпуклым ограничением. Для их решения применена теория глобального поиска[1], и построены приближенные алгоритмы нахождения максимальной и максимальной взвешенной клик.
Рассматриваются задачи поиска максимальной и максимальной взвешенной клик в неориентированном графе. Приведены новые непрерывные постановки задач о клике в виде задач оптимизации с невыпуклым ограничением. Для их решения применена теория глобального поиска[1], и построены приближенные алгоритмы нахождения максимальной и максимальной взвешенной клик.
Ключевые слова RU
Литература RU 1 Стрекаловский А.С. Элементы невыпуклой оптимизации/ А.С.Стрекаловский. — Новосибирск: Наука, 2003. 2 Груздева Т. В. Локальный поиск в задачах с невыпуклыми ограничениями/ Т. В.Груздева, А.С.Стрекаловский // Журн. вычисл. матем. и матем. физ. — 2007. — Т. 47. — № 3. — C. 397–413. 3 ГруздеваТ.В.Решение задачи о клике сведением к задаче сd.c.ограничением/ Т. В. Груздева // Дискретный анализ и исследование операций. — 2008. — Т.15. —№6. —С.20–33. 4 Стрекаловский А. С. Минимизирующие последовательности в задачах с d.c. ограничениями / А. С. Стрекаловский // Журн. вычисл. матем. и матем. физ. — 2005. — Т. 45, № 3. — C. 435–447.
Название EN
Авторы EN
Аннотация EN The Maximum Weighted Clique Problem (MWCP) and Maximum Clique Problem(MCP) are considered here as the problem with nonconvex quadratic constraint given by difference of two convex functions (d.c.function).For solving MWCP and MCP an algorithm based on Global Optimality Conditions is applied.
The Maximum Weighted Clique Problem (MWCP) and Maximum Clique Problem(MCP) are considered here as the problem with nonconvex quadratic constraint given by difference of two convex functions (d.c.function).For solving MWCP and MCP an algorithm based on Global Optimality Conditions is applied.
Ключевые слова EN
Литература EN