Журналы
Серии
Начальная страница
Конечная страница
УДК
Раздел
Файл Скачать Изменить файл
Название RU
Авторы RU
Аннотация RU Рассматриваются логические высказывания экспертов, представленные формулами исчисления высказываний с вероятностями, формулами языка первого порядка без вероятностей и с вероятностями. Предлагаются способы задания метрик на таких высказываниях, определения мер информативности(как опровержимости) и вероятности этих формул. Изучаются свойства введенных метрик и связанных с ними мер, приводятся примеры. Исследование позволит решать вопросы связанные с согласованием экспертных высказываний, построением решающих функций, распознавания образов, а также при создании логических баз знаний, их кластеризации и разработки экспертных систем.
Рассматриваются логические высказывания экспертов, представленные формулами исчисления высказываний с вероятностями, формулами языка первого порядка без вероятностей и с вероятностями. Предлагаются способы задания метрик на таких высказываниях, определения мер информативности(как опровержимости) и вероятности этих формул. Изучаются свойства введенных метрик и связанных с ними мер, приводятся примеры. Исследование позволит решать вопросы связанные с согласованием экспертных высказываний, построением решающих функций, распознавания образов, а также при создании логических баз знаний, их кластеризации и разработки экспертных систем.
Ключевые слова RU
Литература RU 1. Блощицын В.Я., Лбов Г.С. О мерах информативности логических высказываний.//ДокладыРеспубликанскойШколы-Семинара "Технологияразработки экспертных систем". Кишинев, 1978. С.12-14. 2. ЛбовГ.С.,СтарцеваН.Г.Логическиерешающиефункцииивопросыстатистическойустойчивости решений. Новосибирск: Изд-во Института математики, 1999. 3. Vikent’evA.A.,LbovG.S.Setting themetricandinformativenessonstatementsof experts// PatternRecognition andImageAnalysis.1997.V.7,N.2.P.175–189. 4. Vikent’ev A.A., Koreneva L.N. Setting the metric and measures of informativity in predicate formulas corresponding to the statements of experts about hierarchical objects// Pattern Recognition and Image Analysis. 2000. V. 10, N. 3. P.303–308. 5. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: Изд-во Института математики, 1999. 6. Загоруйко Н.Г., Бушуев М.В. Меры расстояния в пространстве знаний.// Анализ данных в экспертных системах. Новосибирск, 1986. Вып. 117: Вычислительныесистемы. С. 24-35. 7. Ершов Ю.Л., Палютин Е.А. Математическая логика. М.: Наука, 1991. 8. GaifmanH.Concerning measuresinthefirstorder calculi.// IsraelMath.1964.V.2,N.1.P.1 -18.
Название EN
Авторы EN
Аннотация EN In the paper we discuss statements of experts about objects represented as theformulasinlanguagelogics and we offer techniquesforintroducing metrics on such statementsand measureof refutability.Theresearch willfind ausetoproblemsofthebest matching of thestatements,of constructionthedecisionfunctionsofpatternrecognition and development of expert’s systems. We have studied the properties of entered metrics and the measures connected to. We also give examples. The work was also supported by the program «Mathematical logika» of Novosibirsk State University.
In the paper we discuss statements of experts about objects represented as theformulasinlanguagelogics and we offer techniquesforintroducing metrics on such statementsand measureof refutability.Theresearch willfind ausetoproblemsofthebest matching of thestatements,of constructionthedecisionfunctionsofpatternrecognition and development of expert’s systems. We have studied the properties of entered metrics and the measures connected to. We also give examples. The work was also supported by the program «Mathematical logika» of Novosibirsk State University.
Ключевые слова EN
Литература EN