Журналы
Серии
Начальная страница
Конечная страница
УДК
Раздел
Файл Скачать Изменить файл
Название RU
Авторы RU
Аннотация RU В статье представлены результаты разработки и апробации алгоритмов автоматизированного поиска и идентификации археологических памятников по данным мультиспектральной космической съемки. Рассмотренные примеры опираются на экспериментальный материал, полученный по репрезентативным площадкам Алтая (бассейн р. Чуя). Для решения поставленных цели и задач предлагается технология алгоритмизированного дешифрирования, основанная на двух подходах. Первый базируется на математическом описании пространственного распределения и корреляции яркостей элементов космических снимков, для реализации второго предложен алгоритм многоступенчатой классификации. В ходе экспериментов выявлены проблемы, которые снижают возможности использования разработанных алгоритмов и модулей: сезонность съемки и высокая дифференциация спектральной кривой по индексным изображениям, невысокое пространственное разрешение при сравнительно малых размерах объектов поиска, отсутствие спектральных библиотек заданных районов поиска и др. Вместе с тем полученные результаты свидетельствуют о целесообразности применения разработанных подходов и алгоритмов, что подтверждается стабильным результатом при значительной вариации параметров и условий поиска.
В статье представлены результаты разработки и апробации алгоритмов автоматизированного поиска и идентификации археологических памятников по данным мультиспектральной космической съемки. Рассмотренные примеры опираются на экспериментальный материал, полученный по репрезентативным площадкам Алтая (бассейн р. Чуя). Для решения поставленных цели и задач предлагается технология алгоритмизированного дешифрирования, основанная на двух подходах. Первый базируется на математическом описании пространственного распределения и корреляции яркостей элементов космических снимков, для реализации второго предложен алгоритм многоступенчатой классификации. В ходе экспериментов выявлены проблемы, которые снижают возможности использования разработанных алгоритмов и модулей: сезонность съемки и высокая дифференциация спектральной кривой по индексным изображениям, невысокое пространственное разрешение при сравнительно малых размерах объектов поиска, отсутствие спектральных библиотек заданных районов поиска и др. Вместе с тем полученные результаты свидетельствуют о целесообразности применения разработанных подходов и алгоритмов, что подтверждается стабильным результатом при значительной вариации параметров и условий поиска.
Ключевые слова RU
Литература RU 1. Использование карт вегетационных индексов, полученных по космическим снимкам: NDVI в сельском хозяйстве // Офиц. сайт инженер.-технол. центра «СканЭкс». - URL: http://www.scanex.ru/ru/monitoring/default.asp?submenu=farm-ing&id=ndvi. (дата обращения: 07.10.2013). 2. Крупочкин Е. П. Археологическое картографирование в России: состояние и пути развития / Е. П. Крупочкин, К. А. Боенко // Изв. Алт. гос. ун-та. - 2010. -№ 3-2(67). - С. 110-119. 3. Кук Д. Компьютерная математика. / Д. Кук, Г. Бейз. - М. : Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. - 384 с. 4. Черепанов А. С. Вегетационные индексы // Геоматика. - 2011. - № 2. - С. 98-102.
Название EN
Авторы EN
Аннотация EN The paper presents the results of the development and testing of algorithms for automated search and identification of archaeological sites using multispectral imagery. These examples are based on the experimental data obtained on representative sites of Altai (watershed Chuya). To achieve the goals and objectives of the proposed technology algorithmized interpretation, based on two approaches. The first is based on the mathematical description of the spatial distribution and correlation of luminance elements of satellite images for the implementation of the second algorithm of multistage classification. The experiments reveal problems that reduce the possibility of using the developed algorithms and modules - seasonal shooting and high differentiation of the spectral curve of the images on the index, low spatial resolution at a relatively small size objects of the search , the lack of spectral library search target areas , etc. However, the results demonstrate the feasibility of using the developed approaches and algorithms, as evidenced by a stable result in significant variations in parameters, and search terms.
The paper presents the results of the development and testing of algorithms for automated search and identification of archaeological sites using multispectral imagery. These examples are based on the experimental data obtained on representative sites of Altai (watershed Chuya). To achieve the goals and objectives of the proposed technology algorithmized interpretation, based on two approaches. The first is based on the mathematical description of the spatial distribution and correlation of luminance elements of satellite images for the implementation of the second algorithm of multistage classification. The experiments reveal problems that reduce the possibility of using the developed algorithms and modules - seasonal shooting and high differentiation of the spectral curve of the images on the index, low spatial resolution at a relatively small size objects of the search , the lack of spectral library search target areas , etc. However, the results demonstrate the feasibility of using the developed approaches and algorithms, as evidenced by a stable result in significant variations in parameters, and search terms.
Ключевые слова EN
Литература EN