Журналы
Серии
Начальная страница
Конечная страница
УДК
Раздел
Файл Скачать Изменить файл
Название RU
Авторы RU
Аннотация RU Построена математическая модель осеннего перемещения пяти видов соколообразных на участке узкого миграционного коридора - в «бутылочном горлышке» на юге оз. Байкал. Модель учитывает следующие параметры: численность и распределение птиц по основным зонам в зависимости от плотности на момент начала миграции; скорость перемещения перед попаданием в миграционный коридор и внутри него; состояние облачности на территории, откуда происходит подлёт птиц в коридор, и влияние облачности на их скорость; распределение числа птиц, начинающих миграцию, внутри её сроков согласно бинормальному распределению; межвидовые различия в поведении при различных типах облачности и в зависимости от миграционного состояния птиц. Модель подтверждает ведущую роль облачности, показывает необходимость введения дополнительных влияющих параметров - осадков, температуры и ветра. Для видов-парителей модель демонстрирует более высокую скорость перемещения на подлёте к коридору, чем изначально предполагалось, для видов, использующих машущий полёт, за исключением тетеревятника, - напротив, меньшую скорость. Более низкие значения эксцесса при моделировании пиков пролёта в сравнении с фактическими пиками позволяют предположить, что часть птиц, не вполне готовых к миграции, во время пролётных пиков вовлекается в движение энергообеспеченными особями.
Построена математическая модель осеннего перемещения пяти видов соколообразных на участке узкого миграционного коридора - в «бутылочном горлышке» на юге оз. Байкал. Модель учитывает следующие параметры: численность и распределение птиц по основным зонам в зависимости от плотности на момент начала миграции; скорость перемещения перед попаданием в миграционный коридор и внутри него; состояние облачности на территории, откуда происходит подлёт птиц в коридор, и влияние облачности на их скорость; распределение числа птиц, начинающих миграцию, внутри её сроков согласно бинормальному распределению; межвидовые различия в поведении при различных типах облачности и в зависимости от миграционного состояния птиц. Модель подтверждает ведущую роль облачности, показывает необходимость введения дополнительных влияющих параметров - осадков, температуры и ветра. Для видов-парителей модель демонстрирует более высокую скорость перемещения на подлёте к коридору, чем изначально предполагалось, для видов, использующих машущий полёт, за исключением тетеревятника, - напротив, меньшую скорость. Более низкие значения эксцесса при моделировании пиков пролёта в сравнении с фактическими пиками позволяют предположить, что часть птиц, не вполне готовых к миграции, во время пролётных пиков вовлекается в движение энергообеспеченными особями.
Ключевые слова RU
Литература RU 1. Абасов Н. В. О развитии прогностической системы ГИПСАР на основе Lua-компонентов / Н. В. Абасов // Тр. XVI Байкальской Всерос. конф. «Информационные и математические технологии в науке и управлении». - Иркутск, 2011. - Т. 3. -С. 212-217. 2. Алексеенко М. Н. Экологические аспекты осеннего пролета соколообразных в Южнобайкальском миграционном коридоре : автореф. дис. ... канд. биол. наук / М. Н. Алексеенко. - Улан-Удэ : Бурят. гос. ун-т, 2009. - 23 с. 3. Дольник В. Р. Миграционное состояние птиц / В. Р. Дольник. - М. : Наука, 1975. - 398 с. 4. Красноштанова М. Н. Осенний пролет соколообразных на Южном Байкале в 1995-98, 2000 гг. / М. Н. Красноштанова // Современные проблемы байкаловедения : сб. тр. мол. ученых. - Иркутск, 2001. - С. 110-118. 5. Красноштанова М. Н. Осенняя миграция хохлатого осоеда Pernis ptilorhyncus на Южном Байкале / М. Н. Красноштанова, И. В. Фефелов // Рус. орнитол. журн. - 2003. - Т. 12, № 208. - С. 16-19. 6. «Миграционный коридор» на южном Байкале: структура и масштабы осеннего пролета соколообразных / В. В. Рябцев [и др.] : материалы Десятой Всесоюз. орнитол. конф. Витебск, 17-20 сент. 1991 г. - Минск, 1991. - Ч. 2, кн. 2. - С. 190-191. 7. Поваринцев А. И. Особенности весенней миграции соколообразных в Южнобайкальском пролетном коридоре / А. И. Поваринцев // Вестн. ИрГ-СХА. - 2012. - Вып. 48. - С. 120-127. 8. Рябцев В. В. Осенний пролет соколообразных Falconiformes на юго-западном побережье озера Байкал / В. В. Рябцев, Ю. А. Дурнев, И. В. Фефе-лов // Рус. орнитол. журн. - 2001. - Т. 10, № 130. - С. 63-68. 9. Снимки облачного покрова в инфракрасном диапазоне (10,5-11,5 мкм) на территории Сибири по данным ИСЗФ СО РАН [Электронный ресурс] // Институт солнечно-земной физики СО РАН. - URL: http://ckm.iszf.irk.ru/html/missions/clouds/index10.php?table. 10. Фефелов И. В. Графическая модель распределения миграции ястребиных в течение дня в Южнобайкальском пролетном коридоре / И. В. Фефелов // Изучение и охрана хищных птиц Сев. Евразии : материалы V междунар. конф. по хищным птицам Сев. Евразии. - Иваново, 2008. - С. 318-319. 11. Фефелов И. В. Численность и поведение соколообразных во время осенней миграции на Южном Байкале / И. В. Фефелов, М. Н. Алексеенко, В. Ю. Малышева // Вестн. Бурят. гос. ун-та. Сер. 2, Биология. - 2004. - Вып. 5. - С. 61-85. 12. Newton I. The migratory ecology of birds / I. Newton - Oxford : Elsevier, 2008. - 976 p. 13. Visible migration of short-toed snake-eagles: interplay of weather and topographical features / M. Panuccio [et al.] // Journal of Raptor Research. -2013. - N 47 (1). - P. 60-68.
Название EN
Авторы EN
Аннотация EN A mathematical model of autumn migration of five raptor species in the «bottleneck» at the south of Lake Baikal was constructed. The model includes the next parameters: numbers and spatial distribution of birds in main zones in dependence from the bird density at the moment of migration beginning; flight speed before coming into the migratory corridor and inside it; cloud situation at the territory birds are collected into the corridor from, and affecting of cloud cover to speed of the birds; time distribution of birds starting their migration inside its general time according a bi-normal distribution; interspecific differences in migratory behavior with different types of cloud cover, and in dependence of energetic migratory status of birds. The model supports a leading role of the cloud cover, and shows a need to input additional factors, e.g. atmospheric precipitation, temperature, and wind. For species preferring to soar, the model shows higher flight speed during coming to the migratory corridor than initially presumed, and, controversially, it shows lower speed for the «flapping flight» species but Goshawk. Lower kurtosis in the modeling charts in comparison to factual migratory peaks let to presume birds, which are not yet wholly ready to migrate, are partially involved with birds being energetically ready for into the migration.
A mathematical model of autumn migration of five raptor species in the «bottleneck» at the south of Lake Baikal was constructed. The model includes the next parameters: numbers and spatial distribution of birds in main zones in dependence from the bird density at the moment of migration beginning; flight speed before coming into the migratory corridor and inside it; cloud situation at the territory birds are collected into the corridor from, and affecting of cloud cover to speed of the birds; time distribution of birds starting their migration inside its general time according a bi-normal distribution; interspecific differences in migratory behavior with different types of cloud cover, and in dependence of energetic migratory status of birds. The model supports a leading role of the cloud cover, and shows a need to input additional factors, e.g. atmospheric precipitation, temperature, and wind. For species preferring to soar, the model shows higher flight speed during coming to the migratory corridor than initially presumed, and, controversially, it shows lower speed for the «flapping flight» species but Goshawk. Lower kurtosis in the modeling charts in comparison to factual migratory peaks let to presume birds, which are not yet wholly ready to migrate, are partially involved with birds being energetically ready for into the migration.
Ключевые слова EN
Литература EN